STEK برای برآورد چندشاخصی وضعیت باتری، تاریخچهٔ چرخه‌ها را به منحنی شارژ و دشارژ پیوند می‌دهد

پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv، چارچوبی به نام STEK معرفی کرده‌اند که برای برآورد گذشته‌نگر چند خروجی باتری از داده‌های ناهمگون طراحی شده است. این تفاوت‌ها می‌تواند از شیمی باتری، پروتکل چرخه‌زنی، قالب سلول، ظرفیت و شرایط کارکرد ناشی شود.

STEK منحنی شارژ و دشارژ چرخهٔ ارزیابی‌شده را با نمایی از تحول ساختاری سلول در طول چرخه‌های ثبت‌شده ترکیب می‌کند. این نمای چرخهٔ عمر بر پایهٔ داده‌های dQ/dV ساخته شده و همراه با یک شاخص ساختاری استخراج‌شده از منحنی چرخهٔ پایانی، با سازوکاری وابسته به کیفیت شاخص‌ها وارد مدل می‌شود. مدل همچنین از اطلاعات نوع باتری و، در صورت وجود، توصیف متنی مواد استفاده می‌کند.

در پروتکل ثابت MIX-battery با هفت خروجی، نویسندگان می‌گویند نسخهٔ کامل STEK در مجموع از چند خط‌پایهٔ یادگیریِ صرفاً متکی بر منحنی چرخهٔ پایانی بهتر عمل کرده است. این مقایسه هم از زمینهٔ تاریخیِ افزوده‌شده بهره می‌برد و هم از طراحی مدل؛ بنابراین نتیجه را نمی‌توان تنها به معماری نسبت داد. در مقایسه‌هایی با ورودی‌های کمکی یکسان نیز STEK از الحاق مستقیم داده‌ها و روش FiLM بدون آگاهی از کیفیت بهتر بوده است. آزمون حذف توصیفگرها نشان داده مدل می‌تواند در نبود آن‌ها به مسیر پیش‌بینی مبتنی بر منحنی تکیه کند.

مقاله تأکید می‌کند STEK پویایی زمانی را مدل نمی‌کند و پیش‌بینیِ چرخه‌به‌چرخه یا اجرای rollout ندارد؛ هدف آن هماهنگ‌سازی گذشته‌نگر آرشیو باتری‌هاست، نه برآورد آنلاین با داده‌های چرخهٔ جاری به‌تنهایی. نویسندگان همچنین می‌گویند برای خلاصه‌های ظرفیتی که مستقیماً از داده قابل بازیابی‌اند، قواعد قطعی همچنان گزینهٔ مناسب‌تری هستند.