هوش مصنوعی

پژوهش: گرایش سیاسی کاربران بر میزان پذیرش دیدگاهشان از سوی مدل‌های زبانی اثر می‌گذارد

پژوهشگران با بازسازی هزاران مناظره و اجرای نزدیک به ۱۵۰ هزار گفت‌وگوی کنترل‌شده، واکنش مدل‌های زبانی به کاربران با گرایش‌ها و شیوه‌های استدلال متفاوت را بررسی کردند.

۱ دقیقه مطالعه

پژوهشی تازه در arXiv نشان می‌دهد مدل‌های زبانی در بحث‌های سیاسی آنلاین ممکن است به برخی گویندگان و شیوه‌های استدلال بیشتر اعتبار بدهند. پژوهشگران ۵۳۷۶ مناظرهٔ Debate.org را به گفت‌وگوهای مدل زبانی تبدیل کردند و نزدیک به ۱۵۰ هزار گفت‌وگوی چندمرحله‌ای کنترل‌شده انجام دادند. در این آزمایش‌ها، گرایش سیاسی، میزان تخصص، راهبرد بلاغی و موضعی که کاربر از آن دفاع می‌کرد تغییر داده شد؛ برخی گفت‌وگوها نیز کاربرانِ دارای مواضع رقیب را دربر می‌گرفتند. چکیدهٔ منبع می‌گوید مدل‌ها در مناظره‌های طبیعی و کنترل‌شده به‌طور نظام‌مند پذیرش بیشتری نسبت به دیدگاه‌های چپ‌گرا نشان دادند؛ اما متن ارائه‌شده جزئیات بیشتری دربارهٔ اندازهٔ این تفاوت یا شرایط دقیق آن ندارد.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗

پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست