هوش مصنوعی
ProofPaths با مصاحبهٔ تعاملی، استدلال دانشجویان را ارزیابی می‌کند
چارچوبی پژوهشی، نمره‌دهی مبتنی بر روبریک را با پرسش‌های فردی دربارهٔ مراحل حل مسئله ترکیب می‌کند؛ هدف، سنجش فهم دانشجو فراتر از درستی پاسخ است.
درستی یک پاسخ به‌تنهایی نشان نمی‌دهد دانشجو استدلال پشت آن را فهمیده است. پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv چارچوبی به نام ProofPaths معرفی کرده‌اند که ارزیابی تکلیف را با مصاحبه‌ای تعاملی و متناسب با هر دانشجو همراه می‌کند.
در بخش نمره‌دهی، چند عامل هوش مصنوعی پاسخ را بر اساس راهنمای مدرس ارزیابی می‌کنند، نقدهای یکدیگر را می‌سنجند و قضاوتشان را بازبینی می‌کنند. امتیازهای این عوامل تعیین می‌کند کدام ارزیابی مبنای نمره و بازخورد نهایی باشد.
عامل مصاحبه از دانشجو می‌خواهد مراحل پاسخ خود را توضیح دهد و بر پایهٔ جواب‌ها، پرسش‌های بعدی را تنظیم می‌کند. هر پرسش نیز به بخشی بازیابی‌شده از پاسخ دانشجو پیوند دارد. چکیدهٔ منتشرشده جزئیات بیشتری دربارهٔ عملکرد یا نتایج ارزیابی ProofPaths ارائه نمی‌کند.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده