هوش مصنوعی
پیشنهاد روشی فشرده برای فهم بهتر صفحات گسترده به‌وسیلهٔ مدل‌های زبانی
پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv، انتزاعی فرمول‌محور را پیشنهاد کرده‌اند که ساختار بازه‌های همگن صفحه‌گسترده را پیش از ارسال جزئیات به مدل زبانی توصیف می‌کند.
استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای ساخت مدل‌های صفحه‌گسترده، تولید فرمول و تحلیل داده رو به افزایش است؛ اما به‌گفتهٔ نویسندگان پیش‌چاپ، نمایش معمولِ صفحه‌گسترده به‌شکل دنباله‌ای از متن با ساختار واقعی آن همخوانی ندارد و تعامل مدل‌ها با فایل‌های واقعی را محدود می‌کند.
روش پیشنهادی، بازه‌های بزرگ و همگن را با موقعیت، نوع داده، الگوهای فرمول R1C1 و شماری از مقادیر مرزی توصیف می‌کند. الگوریتمی کارآمد این بازه‌ها را شناسایی و ساختاربندی می‌کند تا نمایش متنی آن‌ها در اختیار مدل زبانی قرار گیرد. طبق چکیدهٔ در دسترس، این انتزاع پیش از ارائهٔ جزئیات صفحه‌گسترده به مدل عرضه می‌شود؛ اطلاعات موجود دربارهٔ ادامهٔ روش یا نتایج ارزیابی کافی نیست.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده