هوش مصنوعی

پژوهشگران اثر افشای اجباری الگوریتم‌ها بر تصمیم رانندگان تاکسی اینترنتی را بررسی کردند

یک پیش‌چاپ در arXiv دو سیاست جابه‌جایی رانندگان بیکار را در شرایطی مقایسه می‌کند که عامل‌های زبانی بزرگ، با اطلاع از قواعد پلتفرم، برای بیشینه‌کردن درآمد خود تصمیم می‌گیرند.

۱ دقیقه مطالعه

دستورالعمل کار پلتفرمی اتحادیهٔ اروپا که باید تا دسامبر ۲۰۲۶ به قوانین ملی منتقل شود، پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی را ملزم می‌کند پارامترهای اصلی تصمیم‌های خودکار و اثر رفتار کارگران بر این تصمیم‌ها را به زبان ساده توضیح دهند. پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv می‌پرسند وقتی این قواعد در دسترس باشد و رانندگان بتوانند تصمیم‌گیری را به یک مدل زبانی بزرگ بسپارند، سیاست‌های جابه‌جایی پلتفرم چه عملکردی خواهند داشت.

این مطالعه دو رویکرد را مقایسه می‌کند: سیاست واکنشی که رانندگان بیکار را برای پوشش درخواست‌هایی می‌فرستد که پاسخ نگرفته‌اند، و سیاست پیش‌نگر که حرکت‌ها را بر مبنای پیش‌بینی تقاضا برنامه‌ریزی می‌کند. عامل‌های راننده در شبیه‌سازی درآمد خالص خود را بیشینه می‌کنند؛ پژوهشگران رفتار آن‌ها را هم در نبود اطلاعات دربارهٔ قواعد و هم با افشای اطلاعات در سطح جزئیات مقرر در دستورالعمل می‌سنجند. در چکیده، Claude Haiku 5.5 و Jev به‌عنوان دو مدل آزمایش‌شده نام برده شده‌اند؛ متن موجود نتیجهٔ مقایسه را گزارش نمی‌کند.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗

پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست