مدل هوش مصنوعی ردِ سیگنال‌های ارتباطی سلول‌ها را شناسایی می‌کند

پژوهشگران MIT و Whitehead Institute for Biomedical Research مدلی یادگیری ماشینی به نام IRIS ساخته‌اند که «اثر انگشت» مسیرهای پیام‌رسانی سلولی را در الگوهای فعالیت ژن شناسایی می‌کند. به گفتهٔ پژوهشگران، این الگوها برای هر مسیر سیگنال‌دهی در انواع مختلف سلول یکسان‌اند و می‌توانند نشان دهند سلول در مراحل گوناگون رشد چه سیگنال‌هایی دریافت کرده است؛ حتی اگر مدل با آن نوع سلول روبه‌رو نشده باشد.

سلول‌ها با ارسال و دریافت پیام‌های شیمیایی از همسایگانشان در می‌یابند کجا هستند و چه نقشی باید بگیرند. این پیام‌ها از مسیرهایی چندمرحله‌ای عبور می‌کنند و بر روشن یا خاموش‌شدن ژن‌ها اثر می‌گذارند. بازسازی این زنجیرهٔ دستورها می‌تواند به فهم چگونگی شکل‌گیری بافت‌ها و اختلال این فرایند در بیماری کمک کند.

پیش‌تر تصور می‌شد اثر مسیرهای پیام‌رسانی در انواع سلولی تفاوت زیادی دارد و باید هر مسیر را جداگانه در هر نوع سلول بررسی کرد؛ کاری دشوار و زمان‌بر. یافتهٔ تازه نشان می‌دهد اثر انگشت‌های مشترک هر مسیر می‌تواند این نیاز را کاهش دهد. پژوهشگران می‌گویند این روش ممکن است به مهندسی سلول‌های بنیادی، بهبود مدل‌های بیماری و طراحی درمان‌ها کمک کند.