پیچیدگی بیشتر مدل، تشخیص سرطان معده را در بیمارستان‌های تازه بهتر نکرد

پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv، عملکرد روش‌های مختلف طبقه‌بندی تصاویر اسلاید کامل بافت معده را در بیمارستان‌هایی سنجیدند که مدل هنگام آموزش با آن‌ها روبه‌رو نشده بود. مجموعهٔ داده شامل ۵٬۰۳۶ اسلاید رنگ‌آمیزی‌شده با هماتوکسیلین و ائوزین از پنج بیمارستان کرهٔ جنوبی بود که با بزرگ‌نمایی ۲۰ و ۴۰ برابر اسکن شده بودند. ارزیابی با روش کنارگذاشتن نوبتی یک بیمارستان انجام شد و مدل‌ها از ویژگی‌های ثابتِ یک مدل پایهٔ آسیب‌شناسی استفاده کردند.

مدل سلسله‌مراتبی CHIME-MIL، که وصله‌ها، نواحی و اسلایدها را در قالب گراف به هم پیوند می‌دهد، همراه با هم‌ترازی مراکز و ادغام دو مقیاس به AUC میانگین ۰٫۸۳۷ رسید؛ بالاتر از شش روش متداول مبتنی بر توجه و ترنسفورمر که بدون این مراحل آموزش دیده بودند. اما در مقایسه‌ای با دستورالعمل‌های یکسان، CHIME-MIL از تجمیع مبتنی بر توجه بهتر عمل نکرد. چکیده همچنین به نتیجهٔ تجمیع سراسریِ بیشینه اشاره می‌کند، اما متن موجود پیش از بیان آن نتیجه قطع شده است.