متا برای افزایش اتکاپذیری عامل‌های هوش مصنوعی، هماهنگ‌کننده را ساده‌تر کرد

متا می‌گوید با کم‌کردن مسئولیت‌های عامل مرکزی در سامانه‌های پردازش داده، کارایی و دقت عامل‌های هوش مصنوعی‌اش بهتر شده است. در الگوی «هماهنگ‌کنندهٔ باریک»، عامل مرکزی فقط جریان کار را میان متخصص‌ها هدایت می‌کند و بررسی‌های اطمینان‌پذیری را انجام می‌دهد؛ تصمیم‌گیری‌های تخصصی بر عهدهٔ عامل‌های دیگر است.

این سامانه برای خودکارسازی افزودن ستون‌های داده به سامانه‌های پیشنهاددهندهٔ متا ساخته شد؛ کاری که میان سه مخزن کد و سه زبان برنامه‌نویسی پیش می‌رود و ممکن است تا شش مرحله داشته باشد. رویکرد نخست، یک عامل واحد بود که همهٔ دانش دامنه را در اختیار داشت. به‌گفتهٔ متا، این روش در نمایش‌ها جواب می‌داد، اما در محیط عملیاتی عامل دچار خطاهای ساختگی می‌شد: برای نمونه، قراردادهای نام‌گذاری یک زیرسامانه را با زیرسامانه‌ای دیگر قاطی می‌کرد یا الگوی تولید کدِ یک منبع داده را برای منبعی متفاوت به کار می‌برد.

متا همچنین یک روش تک‌عاملی دیگر را ارزیابی کرد. نرخ موفقیت آن با مهندسی دستیِ دستورالعمل اختصاصی برای هر وظیفه ۷۰ تا ۸۰ درصد بود، اما بدون این تنظیم جداگانه به ۱۰ تا ۲۰ درصد کاهش می‌یافت. متن منتشرشده در این منبع، جزئیات بیشتری از نتایج یا سازوکار پیاده‌سازی الگوی جدید ارائه نمی‌کند.