Cloudflare از مدل استخراج داده Clairic رونمایی کرد

Cloudflare پیش‌نمایش Clairic را معرفی کرده است؛ مدلی از خانوادهٔ System One که می‌تواند از ورودی‌های نامنظم مقادیر را استخراج کند، بر پایهٔ آن‌ها محاسبه انجام دهد یا مقادیر را برآورد و پیش‌بینی کند. این مدل با شناسهٔ «@cf/cloudflare/clairic» روی Workers AI میزبانی می‌شود و شرکت می‌گوید قصد دارد به‌زودی وزن‌های آن را به‌صورت متن‌باز منتشر کند.

Clairic برخلاف مدل‌های تصمیم‌گیری System One، پاسخ را به شکل مقدار مستقیم از ورودی ارائه می‌دهد: مقداری که از متن استخراج شده، از آن محاسبه شده یا فراتر از دادهٔ موجود پیش‌بینی شده است. Cloudflare می‌گوید این مدل برای کارهایی مانند یافتن جمع فاکتور، تاریخ تحویل، تعداد روزهای تأخیر، برآورد هزینهٔ تعمیر یا پیش‌بینی ترافیک کاربرد دارد؛ مواردی که پاسخ‌هایشان را نمی‌توان از پیش در فهرستی ثابت گنجاند.

به‌گفتهٔ Cloudflare، Clairic برای خروجی‌های عددی بازه‌ای با پوشش ۸۰ درصد ارائه می‌کند و همچنین می‌تواند مقادیر نوع‌دار مانند نام و تاریخ را استخراج کند. این شرکت مدعی است مدل در مقایسه با LLMهای سنتی دقت بالاتر، تأخیر کمتر و هزینهٔ پایین‌تری دارد؛ اما در اطلاعات منتشرشده جزئیات معیارهای سنجش این مقایسه ارائه نشده است.