هوش مصنوعی
پژوهشگران: شخصیت‌های ثابت، محدودیت مهم جمعیت‌های شبیه‌سازی‌شده‌اند
پیش‌چاپی در arXiv می‌گوید مدل‌کردن هویت افراد به‌صورت مجموعه‌ای از ویژگی‌های پایدار، با یافته‌های سه دهه پژوهش شخصیت سازگار نیست.
جمعیت‌های مصنوعی، یعنی گروه‌های بزرگی از افراد شبیه‌سازی‌شده، برای پیش‌آزمایی نظرسنجی‌ها، شبیه‌سازی کاربران و جوامع و ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی به‌کار می‌روند. در این سامانه‌ها معمولاً برای هر فرد یک «پرسونا» تعریف می‌شود: شرحی مکتوب از ویژگی‌ها، مشخصات جمعیت‌شناختی و نگرش‌های ثابت که مدل زبانی باید آن را بازنمایی کند.
نویسندگان پیش‌چاپ «پرسوناها انسان نیستند: هویت حالت است، نه ویژگی» می‌گویند این رویکرد بر فرضی نادرست تکیه دارد: اینکه هویت هر فرد ویژگی‌ای پایدار است و در همه موقعیت‌های شبیه‌سازی‌شده به یک شکل بروز می‌کند. به‌گفتهٔ آن‌ها، سه دهه پژوهش دربارهٔ شخصیت نتیجهٔ دیگری نشان می‌دهد: رفتار یک فرد در موقعیت‌های مختلف، بیش از تفاوت رفتاری میان افراد تغییر می‌کند. چکیدهٔ در دسترس به چارچوب اقتصاد هویت نیز اشاره می‌کند، اما توضیح کامل استدلال مقاله در این منبع ارائه نشده است.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده