ترتیب آموزش، عامل اصلی تغییر عملکرد در یادگیری پیوسته است

پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv می‌گویند ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری پیوسته باید توزیع ترتیب وظایف را هم مشخص کند؛ زیرا نمره‌های تجمیعی معمولاً این عامل را بیان نمی‌کنند. آن‌ها برای مقایسهٔ الگوریتم‌ها، عملکرد را به‌صورت میانگین‌گیری روی یک توزیع اعلام‌شده از ترتیب وظایف صورت‌بندی کردند تا اثر تفاوت‌های آموزشی از اثر ترتیب جدا شود.

این روش در مسئلهٔ پیش‌بینی حرکت و با چهار وظیفهٔ مبتنی بر چیدمان جاده از مجموعه‌دادهٔ INTERACTION بررسی شد. آزمایش‌ها همهٔ ۲۴ ترتیب ممکن را با چهار الگوریتم و سه تکرار آموزشی پوشش دادند و در مجموع ۲۸۸ اجرا داشتند.

بر اساس نتایج، ترتیب وظایف ۶۵ تا ۹۱ درصد تغییرات خطای وظیفهٔ جاری و انتقال رو‌به‌عقب را به خود اختصاص داد. از این اثر، ۹۰ تا ۹۹ درصد به هویت وظیفهٔ آغازین مربوط بود؛ پژوهشگران می‌گویند کوچک‌ترین وظیفه را نمی‌توان از شروع سرد آموخت. پس از مرحلهٔ نخست، اثر ترتیب با تغییرپذیری ناشی از آموزش قابل‌مقایسه بود.