استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش مصرف انرژی مراکز داده

رشد مراکز دادهٔ پرمصرف، شبکه‌های برق را تحت فشار گذاشته و وابستگی به سوخت‌های فسیلی آلاینده را افزایش می‌دهد. کریستینا دلیمیترو، دانشیار تازه‌منصب MIT، و گروهش از یادگیری ماشین برای کارآمدتر، امن‌تر و پایدارتر کردن مراکز دادهٔ بزرگ استفاده می‌کنند.

پژوهش‌های این گروه بر بازطراحی سامانه‌های قدیمی رایانش ابری، مدیریت منابع سخت‌افزاری مشترک و ساخت معماری‌های ساده‌تر برای سرورها متمرکز است. هدف، استخراج توان محاسباتی بیشتر از تجهیزات موجود است. دلیمیترو می‌گوید استفاده‌نکردن بهینه از مراکز داده باعث می‌شود آن‌ها برای پاسخ‌گویی به تقاضای رو‌به‌رشد کاربران، بیش از نیاز برق مصرف کنند. به‌گفتهٔ او، حذف پیچیدگی‌های اضافی نرم‌افزار، بدون افت عملکرد، می‌تواند نیاز به ساخت مراکز دادهٔ جدید را کمتر کند.

این گروه همچنین از هوش مصنوعی برای کمک به برنامه‌نویسان در یافتن و رفع ایرادهای اپلیکیشن‌های ابری، از جمله سرویس‌های پخش موسیقی و تماس تصویری، بهره می‌گیرد. رفع این ایرادها می‌تواند از توقف سرویس جلوگیری کند؛ توقفی که عملکرد را مختل و منابع محاسباتی را مصرف می‌کند. دلیمیترو می‌گوید مدیریت مؤثرتر منابع در فضای ابری، عملکرد پیش‌بینی‌پذیرتری برای اپلیکیشن‌های مورد استفاده روی گوشی هوشمند فراهم می‌کند.