هوش مصنوعی

LegalOn هزینهٔ روزانهٔ Codex را ۶۵ درصد کاهش داد

به‌گفتهٔ OpenAI، LegalOn با تخصیص مدل‌های مختلف به وظایف و مدیریت هدفمند بودجه، هزینهٔ برآوردشدهٔ روزانهٔ Codex را کم کرد؛ بدون آنکه سرعت توسعه کاهش یابد.

۱ دقیقه مطالعه
File:Karen Hao author talk on "Empire of AI Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI" at Politics and Prose with Bina Venkataraman.jpg
تصویر آرشیوی واقعی؛ لزوماً متعلق به زمان این خبر نیست. — Sdkb · پرونده اصلی · CC BY-SA 4.0

OpenAI می‌گوید LegalOn هزینهٔ برآوردشدهٔ روزانهٔ Codex را ۶۵ درصد پایین آورد و هم‌زمان سرعت توسعه را حفظ کرد. این شرکت Astra، Sol و Luna را متناسب با وظایف به‌کار گرفت و بودجه‌ها را به‌صورت راهبردی مدیریت کرد. منبع جزئیات بیشتری دربارهٔ نحوهٔ تخصیص مدل‌ها یا بازهٔ زمانی این کاهش ارائه نمی‌کند.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: OpenAI — مشاهده منبع اصلی ↗