هوش مصنوعی

ScamWorld بستری برای سنجش عملکرد عامل‌های وب در برابر کلاهبرداری آنلاین

پژوهشگران محیطی تعاملی ساخته‌اند که وب‌سایت‌های کلاهبرداری گزارش‌شده را در سناریوها، روش‌های فریب و زبان‌های گوناگون بازسازی می‌کند.

۱ دقیقه مطالعه
Figure 1. A real-world scam website impersonating a major grocery retailer, reached through a sponsored Google Search listing. Four screenshots in a row show the purchase path: a Google results page with the first sponso
تصویر درج‌شده در مقالهٔ اصلی؛ حقوق بازنشر مستقل تأیید نشده است. — arXiv · AI (پیش‌چاپ) · پرونده اصلی · منبع تصویر: ناشر خبر

عامل‌های وب می‌توانند هنگام خرید، مرور اینترنت یا مدیریت حساب‌ها به نمایندگی از کاربران عمل کنند؛ اما در فضای وب با کلاهبرداری‌هایی روبه‌رو می‌شوند که برای فریب انسان‌ها طراحی شده‌اند، از فروشگاه‌های جعلی تا پلتفرم‌های سرمایه‌گذاری تقلبی و طرح‌های دریافت پول پیشاپیش. پژوهشگران می‌گویند واکنش عامل‌ها به این کلاهبرداری‌ها هنوز به‌اندازهٔ کافی بررسی نشده است؛ یکی از موانع، عمر کوتاه وب‌سایت‌های کلاهبرداری و دشواری ارزیابی نظام‌مند آن‌هاست.

مقالهٔ پیش‌چاپ ScamWorld را به‌عنوان محیطی تعاملی برای بررسی این مسئله معرفی می‌کند. این محیط وب‌سایت‌های کلاهبرداری گزارش‌شده را در سناریوها، سازوکارهای فریب و زبان‌های متنوع بازسازی می‌کند. چکیدهٔ در دسترس جزئیات بیشتری دربارهٔ طراحی محیط یا نتایج ارزیابی ارائه نمی‌دهد.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗

پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست