گوگل عامل استدلال مکانی خود را برای تحلیل‌های پیچیدهٔ سیاره‌ای توسعه می‌دهد

Google Research از نسخهٔ آزمایشیِ پیشرفته‌تری از عامل Geospatial Reasoning خبر داده است؛ سامانه‌ای که برای تحلیل چندمرحله‌ای داده‌های مکانی در مقیاس سیاره‌ای و آموزش خودکار مدل‌های پیش‌بینی سفارشی طراحی شده است. این شرکت در گزارش فنی تازه‌ای می‌گوید عامل با ترکیب مدل‌های بنیادینِ حوزه‌محور، ابزارهای مکانی و برنامه‌ریزی ازپیش، می‌تواند مسائل پیچیدهٔ مکانی را بررسی کند؛ کارهایی که مدل‌های زبانی عمومی به‌تنهایی در انجامشان مشکل دارند.

عامل، Gemini را به مدل‌های Earth AI از جمله WeatherNext، Flood Forecasting، Population Dynamics Foundation Model، AlphaEarth Foundations و Remote Sensing Foundations وصل می‌کند. همچنین به داده‌ها و ابزارهای Google Maps Platform، Google Earth Engine، Data Commons و Google Dataset Search دسترسی دارد.

به‌گفتهٔ گوگل، سامانه پیش از اجرای عملیات پیچیده، طرحی گام‌به‌گام می‌سازد، در صورت کمبود پوشش محلی سراغ مجموعه‌داده‌های جایگزین می‌رود و لایه‌های بزرگ نقشه را در محیط کاری اختصاصی پردازش می‌کند. پاسخ‌ها نیز طرح تحلیل و منابع دادهٔ استفاده‌شده را نمایش می‌دهند تا متخصصان بتوانند فرض‌ها را بررسی یا منابع را جایگزین کنند.

گوگل می‌گوید پس از آزمایش‌های امیدوارکننده با شرکا، دسترسی آزمایشی به عامل را از مسیر Ask Google Earth و یک سرویس Agent-to-Agent (A2A) گسترش می‌دهد.