هوش مصنوعی
در بازیابی گزارش‌های پزشکی، RPA از عامل خودمختار دقیق‌تر بود
یک پیش‌چاپ در arXiv، عملکرد دو روش خودکارسازی را برای استخراج گزارش‌های ماموگرافی و سونوگرافی پستان از یک پرتال آزمایشگاهی مقایسه کرده است.
پژوهشگران در این مطالعه، راهکار مبتنی بر RPA با ابزار Playwright را با روش Agent Process Automation (APA) مبتنی بر browser-use، LangGraph و Gemini 2.5 Flash-lite سنجیدند. در دو نوبت آزمایش، با فاصلهٔ هفت روز، دقت RPA برابر با ۹۸٫۹۰ درصد و امتیاز F1 آن ۹۸٫۲۷ درصد بود؛ APA به‌ترتیب به ۹۶٫۴۹ و ۹۴٫۴۸ درصد رسید.
نویسندگان مسئله را در چارچوب پراکندگی سامانه‌های اطلاعاتی سلامت و نیاز مکرر به بازیابی داده از پرتال‌های قدیمی بررسی کردند. به‌گفتهٔ چکیده، RPA روشی قطعی اما حساس به تغییرات رابط کاربری است؛ عامل‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ سازگاری بیشتری نوید می‌دهند، اما هزینهٔ محاسباتی بالاتری دارند. گزارش‌های پزشکی در این آزمایش صرفاً به‌عنوان اسناد اطلاعاتی در نظر گرفته شدند.
این مقاله نسخهٔ پیش‌چاپی منتشرشده در arXiv است. متن ارائه‌شده از چکیده در میانهٔ جمله قطع می‌شود؛ بنابراین جزئیات بیشتری دربارهٔ نتایج یا محدودیت‌های مقایسه در دسترس نیست.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده