پژوهش
آزمایش IEEE نشان داد ساخت مقالهٔ علمی جعلی با هوش مصنوعی چقدر آسان است
نویسنده‌ای در آزمایشی با همکاری مجلهٔ IEEE Access، مقاله‌ای ساختگی را با کمک ابزارهای آمادهٔ هوش مصنوعی تولید کرد تا آسیب‌پذیری فرایند نشر علمی را بررسی کند.
بنابر برآوردها، در سال ۲۰۲۵ نشانه‌هایی از تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ در ۵۷ درصد مقاله‌های علمی منتشرشده دیده می‌شد؛ رقمی که در سال ۲۰۲۳ حدود ۱۲ درصد بود. همچنین بیش از ۱۲ درصد نقدهای منتشرشده در Nature Communications در سال ۲۰۲۵ کاملاً با هوش مصنوعی تولید شده بودند. بااین‌حال، از هر ۴۰ مقاله‌ای که نشانه‌های آماری استفاده از هوش مصنوعی داشتند، فقط یکی این استفاده را رسماً اعلام کرده بود؛ بنابراین آمار موجود احتمالاً میزان واقعی استفاده را کمتر از حد نشان می‌دهد.
Benjamin Skuse برای آزمودن این مسئله، با دستورهای متنی از مدل‌های زبانی خواست فرضیه، کد و متن یک پژوهش خیالی را تولید کنند و سپس با موافقت Jenny Mahoney، سردبیر اجرایی IEEE Access، امکان عبور مقالهٔ ساخته‌شده از سازوکارهای بررسی مجله را آزمایش کرد. هدف بخش نخست آزمایش این بود که مشخص شود آیا فردی بدون تخصص ویژه در هوش مصنوعی می‌تواند با ابزارهای آماده، مقاله‌ای باورپذیر دربارهٔ پژوهشی انجام‌نشده بسازد.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: IEEE Spectrum — مشاهده منبع اصلی ↗