امنیت سایبری
پژوهشگران از چارچوبی برای مهار تزریق پرامپت در شبکه‌های Open RAN می‌گویند
پیش‌چاپی در arXiv دو تهدید برای کنترل شبکه با مدل‌های زبانی بزرگ را شرح می‌دهد؛ جزئیات راهکار پیشنهادی در متن در دسترس منبع ارائه‌شده کامل نیست.
پیش‌چاپی با عنوان CLIC در arXiv به امنیت استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در حلقهٔ کنترل شبکه‌های Open Radio Access Network (O-RAN) می‌پردازد. این مدل‌ها می‌توانند برای مدیریت منابع و برش‌بندی شبکه بر پایهٔ خواسته‌های کاربران به کار گرفته شوند؛ اما اتصال آن‌ها به کنترلر هوشمند شبکهٔ رادیویی (RIC) خطرهای امنیتی تازه‌ای ایجاد می‌کند.
چکیدهٔ موجود دو تهدید را نام می‌برد: «تزریق پرامپت در زمان اجرا»، که می‌تواند تصمیم‌های کنترلی را بدون نقض احراز هویت رابط‌ها دست‌کاری کند، و حملهٔ «تزریق مجازیِ باقی‌مانده» (VPI)، که با کاشت سازوکارهای محرک در مرحلهٔ fine-tuning می‌تواند رفتار مدل را در سکوت منحرف کند. به‌گفتهٔ چکیده، پژوهش‌های پیشین فقط تهدید زمان اجرا را بررسی کرده‌اند و سازگاری را در سراسر مسیر کنترل تضمین نمی‌کنند. متن منبع ارائه‌شده در میانهٔ توضیح قطع می‌شود و جزئیات بیشتر دربارهٔ چارچوب CLIC در آن نیست.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده