هوش مصنوعی
پژوهشگران برای همراستاسازی هوش مصنوعی با ارزشهای متنوع، نقشهراهی پیشنهاد کردند
نویسندگان یک پیشچاپ میگویند شواهد عمومی از اثرگذاری این رویکرد بر آموزش یا ارزیابی مدلهای شرکتهای پیشرو وجود ندارد و برای گسترش آن باید سه مانع پژوهشی برطرف شود.

همراستاسازی تکثرگرا یعنی ساخت سیستمهای هوش مصنوعیای که ارزشها و دیدگاههای متنوع انسانی را بازنمایی کنند و در خدمت آنها باشند. نویسندگان پیشچاپی در arXiv میگویند در بررسی آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی و توسعهدهندگان مدلهای با وزنهای باز، شواهد عمومیای نیافتهاند که نشان دهد این رویکرد بر آموزش یا ارزیابی مدلهای آنها اثر گذاشته است. بهگفتهٔ پژوهشگران، تحقق هدفهای این رویکرد به پذیرش آن نیاز دارد و برای افزایش پذیرش باید سه مانع را برطرف کرد:
- توجیههای موجود عمدتاً هنجاری یا نظریاند؛ پژوهشهایی لازم است که مزایا و معایب هوش مصنوعی تکثرگرا را برای کاربران و جامعه اندازهگیری کنند.
- جامعهٔ پژوهشی هنوز دربارهٔ زمان مناسب برای رفتار تکثرگرا و شکل عملی آن به توافق نرسیده است. این رفتار باید آنقدر دقیق تعریف شود که توسعهدهندگان بتوانند آن را اجرا کنند.
- روشها و ارزیابیهای موجود برای استفاده در محصولات آماده نیستند. به ابزارهایی نیاز است که اثر این رویکرد بر دیگر ویژگیهای مدل را گزارش کنند و نیازهای سامانههای عملیاتی را برآورده سازند.
نویسندگان میگویند این موانع به همراستاسازی تکثرگرا محدود نیست و نقشهراه پیشنهادی میتواند برای حوزههای دیگر پژوهش در هوش مصنوعی مسئولانه نیز مفید باشد. آنها امیدوارند این پژوهشها به مدلهای مستقرشده برسند؛ مدلهایی که با واگذاری تصمیمهای بیشتر به هوش مصنوعی و اقدام عاملهای هوش مصنوعی از جانب افراد، نقش پررنگتری در تصمیمگیری پیدا میکنند.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درجشده تنظیم شدهاند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمیشود.
منبع: arXiv · AI (پیشچاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیشچاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده