هوش مصنوعی

پژوهشگران برای هم‌راستاسازی هوش مصنوعی با ارزش‌های متنوع، نقشه‌راهی پیشنهاد کردند

نویسندگان یک پیش‌چاپ می‌گویند شواهد عمومی از اثرگذاری این رویکرد بر آموزش یا ارزیابی مدل‌های شرکت‌های پیشرو وجود ندارد و برای گسترش آن باید سه مانع پژوهشی برطرف شود.

۲ دقیقه مطالعه
Figure 1 . As in much of responsible AI, the goals of pluralistic alignment research require changing the behavior of the deployed models that billions of people use. The implicit theory of change is that researchers bui
تصویر درج‌شده در مقالهٔ اصلی؛ حقوق بازنشر مستقل تأیید نشده است. — arXiv · AI (پیش‌چاپ) · پرونده اصلی · منبع تصویر: ناشر خبر

هم‌راستاسازی تکثرگرا یعنی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی‌ای که ارزش‌ها و دیدگاه‌های متنوع انسانی را بازنمایی کنند و در خدمت آن‌ها باشند. نویسندگان پیش‌چاپی در arXiv می‌گویند در بررسی آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان مدل‌های با وزن‌های باز، شواهد عمومی‌ای نیافته‌اند که نشان دهد این رویکرد بر آموزش یا ارزیابی مدل‌های آن‌ها اثر گذاشته است. به‌گفتهٔ پژوهشگران، تحقق هدف‌های این رویکرد به پذیرش آن نیاز دارد و برای افزایش پذیرش باید سه مانع را برطرف کرد:

نویسندگان می‌گویند این موانع به هم‌راستاسازی تکثرگرا محدود نیست و نقشه‌راه پیشنهادی می‌تواند برای حوزه‌های دیگر پژوهش در هوش مصنوعی مسئولانه نیز مفید باشد. آن‌ها امیدوارند این پژوهش‌ها به مدل‌های مستقرشده برسند؛ مدل‌هایی که با واگذاری تصمیم‌های بیشتر به هوش مصنوعی و اقدام عامل‌های هوش مصنوعی از جانب افراد، نقش پررنگ‌تری در تصمیم‌گیری پیدا می‌کنند.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗

پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست