پژوهش: تقلید سبک نویسندگان برای بیشتر مدل‌های زبانی دشوار است

پژوهشی تازه در arXiv توانایی شش مدل زبانی بزرگ را در تقلید از سبک نویسندگان بررسی کرده است. ارزیابی با متن‌های کوتاه نقد محصول انجام شد؛ متن‌هایی که برای داشتن ثبات سبکی در نوشته‌های هر نویسنده انتخاب شده بودند. پژوهشگران دو نوع دستور به مدل‌ها دادند: یکی با راهنمایی حداقلی و دیگری با توصیه‌های صریح دربارهٔ ویژگی‌های سبکی مورد تقلید.

مدل‌های بررسی‌شده Gemini 3 Pro، Claude Opus، GPT 5.2، GPT 5.2 Pro، DeepSeek 3.2 و Grok 4.1 Fast بودند. سنجش بر پایهٔ فاصلهٔ کسینوسی متن‌های تولیدشده از داده‌های آموزشی انجام شد و با بررسی تصویری توزیع بردارهای متنی تکمیل شد. نتیجهٔ کلی این بود که تقلید از نویسنده برای بیشتر مدل‌ها دشوار است و متن‌های تولیدشده معمولاً در فضای برداری از خوشهٔ متن‌های انسانیِ نویسنده فاصله داشتند.

Gemini 3 Pro در ارزیابی اولیه قوی‌ترین عملکرد ظاهری را داشت، اما تحلیل هم‌پوشانی نشان داد این مدل جمله‌ها و عبارت‌های متن‌های آموزشی را به‌طور گسترده بازاستفاده کرده است؛ میزان این بازاستفاده بسیار بیشتر از آن چیزی بود که میان نویسندگان انسانی مشاهده شد. پژوهشگران تأکید می‌کنند که تقلید واقعی سبک را باید از بازاستفادهٔ مستقیم متن جدا کرد.

تحلیل عوامل نیز نشان داد ثبات مجموعهٔ آموزشی، در میان مدل‌ها پایدارترین پیش‌بینی‌کنندهٔ موفقیت در تقلید بود؛ در مقابل، شاخص متمایزبودن نویسنده پیش‌بینی قابل‌اتکایی در مدل‌های مختلف نبود. پژوهشگران می‌گویند این یافته‌ها برای تحلیل جرم‌شناختی شواهد متنی در مواردی که احتمال جعل هویت با کمک مدل‌های زبانی مطرح است، اهمیت دارد.