پژوهش
استدلال مبتنی بر شواهد، عامل اصلی کاهش باورهای توطئه‌آمیز در گفت‌وگو با هوش مصنوعی بود
دو آزمایش با مشارکت ۲٬۱۹۳ بزرگسال آمریکایی نشان داد که ارائهٔ شواهد و استدلال مرتبط، بیش از همدلی یا داستان‌گویی با کاهش باورهای توطئه‌آمیز همراه است.
پژوهشی پیش‌چاپ در arXiv گزارش می‌کند که گفت‌وگوهای شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی می‌توانند باور به نظریه‌های توطئه را کاهش دهند؛ و به‌نظر می‌رسد عامل اصلی این اثر، ارائهٔ شواهد نقض‌کنندهٔ مرتبط و استدلال منسجم باشد، نه ایجاد رابطه یا توسل به همدلی.
پژوهشگران در دو آزمایش آنلاین با مجموع ۲٬۱۹۳ بزرگسال آمریکایی، عوامل احتمالی اثرگذاری را یکی‌یکی تغییر دادند. اثر کاهش باورها با افشای هدف اقناعی هوش مصنوعی، تبدیل گفت‌وگو به مناظره، درخواست برای اطلاع‌رسانی به‌جای اقناع، نصف‌کردن طول پاسخ‌ها، تغییر شیوهٔ سنجش باورها و جایگزینی گفت‌وگو با یک پیام شخصی‌سازی‌شده همچنان پابرجا ماند.
تنها زمانی اثر کاهش باورها به‌طور چشمگیری کمتر شد که از هوش مصنوعی خواستند بدون ارائهٔ شواهد و استدلال‌های مبتنی بر واقعیت اقناع کند. تحلیل محتوای پاسخ‌های هوش مصنوعی و روایت خود شرکت‌کنندگان نیز کاهش بیشتر باورها را با استدلال مبتنی بر واقعیت مرتبط دانست، نه با ایجاد صمیمیت، داستان‌گویی یا برانگیختن همدلی.
نویسندگان می‌گویند این نتایج نشان می‌دهد انسان‌ها نیز ممکن است به همان اندازه مؤثر باشند، اگر بتوانند شواهدی هم‌سنگ ارائه کنند. مقاله در مرحلهٔ پیش‌چاپ است.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده