پژوهشگران می‌سنجند آیا عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند مسئلهٔ شبیه‌سازی را درست تعریف کنند

تبدیل یک درخواست مهندسی به شبیه‌سازی به هماهنگی هندسه، فیزیک، شرایط مرزی و تنظیمات عددی نیاز دارد. پژوهشگران در پیش‌چاپی تازه در arXiv بررسی می‌کنند که آیا عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای ساخت هندسه، تولید مش، حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE) و خروجی‌گرفتن از نتایج، مشخصات کامل و اجرایی در قالب JSON بسازند.

نویسندگان تأکید می‌کنند که اجرای موفق شبیه‌سازی به‌تنهایی نشان نمی‌دهد مسئله همان‌طور که منظور بوده تعریف شده یا اطلاعاتِ جاافتاده درست مدیریت شده است. روش آن‌ها استخراج مدل را با بررسی‌های علمی و توانمندی‌های سامانه ترکیب می‌کند؛ همچنین از عامل می‌خواهد در صورت نیاز ابهام را روشن کند و تغییرهای محلیِ اعتبارسنجی‌شده‌ای اعمال کند که فیلدهای پذیرفته‌شدهٔ نامرتبط را دست‌نخورده نگه می‌دارند. ارزیابی پژوهش، در میان موارد دیگر، درستی مشخصات و تکمیل اجرا را می‌سنجد. چکیدهٔ در دسترس نتیجهٔ ارزیابی را بیان نمی‌کند.