هوش مصنوعی
Recursa؛ سامانه‌ای که برای سازگاری با حوزه‌های تازه از تجربهٔ خودش یاد می‌گیرد
پیش‌چاپی در arXiv سامانه‌ای برای به‌روزرسانی مهارت‌های مدل‌های پایه معرفی می‌کند؛ رویکردی که به دادهٔ آموزشی گستردهٔ متخصصان یا مدل معلم قوی‌تر متکی نیست.
مدل‌های پایه ممکن است در محیط‌های متغیر با دانشی روبه‌رو شوند که در آموزش اولیهٔ آن‌ها نبوده است؛ در حوزه‌های تازه نیز معمولاً دادهٔ آموزشی فراوانِ تهیه‌شده به‌دست متخصصان یا سیگنال نظارتی قابل‌اعتماد در دسترس نیست. پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv، سامانهٔ Recursa را برای سازگاری با چنین حوزه‌هایی معرفی کرده‌اند؛ سامانه‌ای که از تجربهٔ خودش می‌آموزد و به متخصص انسانی یا مدل معلم قوی‌تر متکی نیست.
Recursa آموخته‌هایش را در یک مخزن دانش نگه می‌دارد: مهارت‌های ویژهٔ هر حوزه، دستورالعمل‌هایی دربارهٔ زمان به‌کارگیری آن‌ها، خاطرات تجربه‌های پیشین در انجام وظایف و بازتاب‌هایی دربارهٔ آنچه باید بهبود یابد. بنا بر چکیدهٔ مقاله، سامانه ابتدا این مخزن را با استفاده از مواد مربوط به حوزهٔ جدید شکل می‌دهد و سپس آن را از راه بهبود خودبازگشتی اصلاح می‌کند.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده