هوش مصنوعی
FedReady از عامل‌های محدودشده برای آماده‌سازی فدراسیون‌های یادگیری استفاده می‌کند
سامانه‌ای پژوهشی برای انتخاب مراکز واجد شرایط و آماده‌سازی داده‌ها و کد محلی پیشنهاد شده است؛ عامل‌های زبانی مصنوعی خروجی می‌سازند و زمان‌اجرا آن‌ها را پس از بررسی می‌پذیرد.
پیش‌چاپی در arXiv سامانهٔ FedReady را معرفی می‌کند؛ ابزاری برای آماده‌سازی فدراسیون در یادگیری فدرال (FL). این مرحله شامل یافتن مراکزی است که برای یک وظیفه مناسب‌اند و آماده‌کردن داده‌های محلی و کد لازم برای آموزش یا تحلیل فدرال. به‌گفتهٔ چکیده، این کار با تغییر هدف باید تکرار شود و رکوردهای خام و نگاشت‌های خصوصی هر مرکز نیز در پیام‌های بین مراکز قرار نمی‌گیرند.
در FedReady، عامل‌های محدودشدهٔ مدل زبانی بزرگ (LLM) قراردادهای مشترک، آداپتورهای محلی و کد وظیفه را پیشنهاد می‌کنند. زمان‌اجرای سامانه وضعیت گردش‌کار را مدیریت می‌کند و تنها آثاری را می‌پذیرد که از بررسی‌های متصل به شناسهٔ محتوای آن‌ها عبور کنند. جست‌وجوی مراکز احتمالی با اولویت بازیابی گسترده انجام می‌شود؛ سپس صلاحیت هر مرکز به‌صورت محلی و بر پایهٔ پشتیبانی آن از وظیفه بررسی می‌شود، پیش از آنکه به فدراسیون بپیوندد.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده