پژوهش

سامانهٔ هوش مصنوعی Google نشانه‌های فشار خون بالا را با حسگرهای ساعت هوشمند شناسایی می‌کند

سامانهٔ پژوهشی AI-PPG-ACC-HTN بدون نیاز به کالیبراسیون با کاف، داده‌های چند روز حسگرهای ساعت را برای شناسایی وضعیت پایدار فشار خون بالا بررسی می‌کند.

۲ دقیقه مطالعه
Diagram of a machine learning workflow using wearable PPG and accelerometer data to predict a hypertension score.
تصویر درج‌شده در مقالهٔ اصلی؛ حقوق بازنشر مستقل تأیید نشده است. — Google Research · پرونده اصلی · منبع تصویر: ناشر خبر

Google Research از سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده که با استفاده از حسگرهای معمول ساعت‌های هوشمند، نشانه‌های فشار خون بالا را به‌طور غیرفعال شناسایی می‌کند. این سامانه که AI-PPG-ACC-HTN نام دارد، برای کارکردن به کالیبراسیون با کاف بازویی نیاز ندارد.

به‌جای برآورد لحظه‌ای فشار سیستولیک و دیاستولیک، که به‌گفتهٔ پژوهشگران ممکن است از نویزهای گذرای محیطی تأثیر بگیرد، سامانه نشانه‌های فیزیولوژیک را در چند روز گردآوری می‌کند تا وضعیت پایدار فشار خون فرد را تشخیص دهد. پژوهشگران آن را با پایش سرپایی فشار خون در ۲۴ ساعت (ABPM)، که معیار بالینی مرجع معرفی شده، ارزیابی کرده‌اند و می‌گویند دقتش با روش‌های تشخیصی سنتی مبتنی بر کاف برای غربالگری اولیه و تأییدی قابل‌مقایسه است.

این پژوهش در Nature منتشر شده و یافته‌های آن در شکل‌گیری قابلیت روندهای فشار خون در ویژگی Health Guardian اپلیکیشن Google Health نقش داشته است. منبع می‌گوید فشار خون بالا بیش از یک میلیارد نفر را در جهان درگیر کرده و بیش از نیمی از بزرگسالان مبتلا از آن آگاه نیستند؛ این شکاف آگاهی در افراد ۱۸ تا ۴۴ ساله جدی‌تر است. متن منتشرشده جزئیات بیشتری دربارهٔ حسگرها یا ارقام دقیق دقت سامانه ارائه نمی‌کند.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: Google Research — مشاهده منبع اصلی ↗