هوش مصنوعی
سامانهٔ Zep مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را از اجراهای تأییدشده استخراج می‌کند
پیش‌چاپی در arXiv سامانه‌ای برای تبدیل ردپای اجرای وظایف به «حافظهٔ رویه‌ای» عامل‌های مستقر معرفی می‌کند؛ سامانه برای هر نسخهٔ مهارت، پذیرش و توزیع را هم مدیریت می‌کند.
بسیاری از سامانه‌های حافظه برای عامل‌های زبانی، واقعیت‌های مربوط به کاربران و حوزه‌ها یا تعامل‌های پیشین را نگه می‌دارند. در پیش‌چاپی تازه، پژوهشگران Zep Agent Skills را به‌عنوان سرویسی برای ثبت و استفاده از رویه‌های آموخته‌شده از اجرای وظایف معرفی کرده‌اند.
این سرویس هر تلاش برای انجام یک وظیفه را به‌شکل Trace ثبت می‌کند؛ ردپایی شامل رویدادهای مرتب‌شده، نتیجه و میزان قدرت تأیید. استخراج مهارت فقط بر تلاش‌های تأییدشده تکیه دارد و برای هر بخش از یک Skill، رویدادهای پشتیبان را ارجاع می‌دهد. پذیرش و توزیع هر نسخهٔ مهارت نیز تحت مدیریت سامانه است.
چکیده می‌گوید فرایند کامپایلر دو نقش جداگانه به نام‌های Reflector و Curator دارد، اما متن در دسترس پیش از توضیح کامل سازوکار آن‌ها قطع می‌شود. نویسندگان این کار را در کنار پژوهش‌هایی مانند Trace2Skill، WikiSkill و SkillRevise قرار می‌دهند که رویه‌ها را از اجرای عامل‌ها می‌آموزند و به‌صورت مهارت بسته‌بندی می‌کنند.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده