Meta از نسل بعدی سامانهٔ تبلیغاتی Andromeda رونمایی کرد

Meta نسل بعدی Andromeda، موتور بازیابی تبلیغات شخصی‌سازی‌شدهٔ این شرکت، را معرفی کرد. این سامانه در نخستین مرحله از زنجیرهٔ پیشنهاد تبلیغات، از میان انبوه تبلیغ‌های واجد شرایط، گزینه‌های مناسب را در چند میلی‌ثانیه انتخاب می‌کند تا مرحلهٔ بعدی آن‌ها را با جزئیات بیشتری رتبه‌بندی کند.

Meta می‌گوید با طراحی مشترک مدل یادگیری ماشین، معماری سامانه و سخت‌افزار GPU، Andromeda می‌تواند در مقیاس بازیابی به عملکردی نزدیک به مدل‌های مرحلهٔ رتبه‌بندی برسد. در نسخهٔ عملیاتی، سامانه همهٔ تبلیغ‌های واجد شرایط را امتیازدهی می‌کند و گزینه‌های برتر را با سرعتی بیش از یک [...] در هر […] نمایش می‌دهد.

نسخهٔ اولیهٔ Andromeda در سال ۲۰۲۴ با تکیه بر NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip عرضه شد. آن پیاده‌سازی، بازیابی تبلیغات را با رویکردی یکپارچه بازطراحی کرد: از سخت‌افزار هوش مصنوعی اختصاصی، نمایه‌سازی سلسله‌مراتبی و عملگرهای بومی GPU گرفته تا مدلی یادگیری ماشین که به‌طور ویژه برای این کار ساخته شده بود. به گفتهٔ Meta، ظرفیت مدل در این فرایند چهار مرتبهٔ بزرگی افزایش یافت.

از زمان عرضهٔ نسخهٔ نخست، ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوای تبلیغاتی به تبلیغ‌دهندگان کمک کرده‌اند صدها میلیون تبلیغ تازه بسازند و مجموعهٔ تبلیغ‌های قابل‌بررسی Meta را به ابعادی بی‌سابقه برسانند. ارزیابی این مجموعهٔ گسترده با مدلی دقیق‌تر و توان عملیاتی بالاتر، به پیشرفت هم‌زمان در کیفیت مدل، معماری سامانه و بهره‌گیری از سخت‌افزار نیاز دارد.

Meta می‌گوید بهبودهای کوچک در عملکرد مدل بازیابی می‌توانند ارزش قابل‌توجهی برای تبلیغ‌دهندگان ایجاد کنند؛ ازاین‌رو، با رشد مجموعهٔ تبلیغ‌ها، استفادهٔ بهینه از ظرفیت سخت‌افزاری نیز اهمیت بیشتری یافته است. سامانهٔ سال ۲۰۲۴ روی هر کارت GPU ده‌ها میلیون تبلیغ را در ثانیه ارزیابی می‌کرد، اما نیازهای تازه مستلزم رسیدن به توان عملیاتی چند میلیارد تبلیغ در ثانیه برای هر کارت است. در چنین سرعتی، پهنای باند حافظه برای جابه‌جایی داده‌های تبلیغ‌ها در سلسله‌مراتب حافظه به یکی از چالش‌های اصلی تبدیل می‌شود.