هوش مصنوعی
IBM از بررسی سخت‌افزار تصحیح خطای کوانتومی با هزینهٔ استنتاج کمتر خبر داد
به‌گفتهٔ IBM Research، ترکیب مدل‌های باز و llm-d هزینهٔ استنتاج را در مقایسه با پیکربندی کاملاً اختصاصی ۱۱٫۵ برابر کاهش داده است.
IBM Research می‌گوید با استفاده از مدل‌های پیشروِ باز و llm-d، سخت‌افزار موردنیاز برای تصحیح خطای کوانتومی را بررسی کرده است. این ترکیب، در مقایسه با پیکربندی‌ای که کاملاً بر ابزارهای اختصاصی متکی است، هزینهٔ استنتاج را ۱۱٫۵ برابر کاهش داده است. منبع جزئیات بیشتری دربارهٔ روش ارزیابی یا میزان این هزینه ارائه نمی‌کند.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: IBM Research — مشاهده منبع اصلی ↗