هوش مصنوعی
پیشنهادی برای تشخیص احساس پنهان با توجه به زمینه ویدئو
پژوهشگران قصد دارند چارچوبی چندوجهی بسازند که ناسازگاری میان گفتار، صدا و تصویر را از پنهان‌کردن احساس تفکیک کند؛ این کار هنوز در مرحلهٔ پیشنهاد است.
![Fig. 1: A representative example [ 17 ] of hidden emotion. A subject watching a horror movie maintains a neutral facial expression but experiences fear internally.](https://arxiv.org/html/2611.01943/2611.01943v1/Figure/figure1.png)
پیش‌چاپی در arXiv طرحی برای تشخیص احساس پنهان با کمک مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (MLLM) ارائه می‌کند. نویسندگان تأکید دارند که اختلاف میان نشانه‌های متنی، صوتی و تصویری لزوماً به معنای پنهان‌کردن احساس نیست و می‌تواند از احساسات ترکیبی، سبک ابراز فردی یا عوامل زمینه‌ای ناشی شود.
این طرح دو بخش دارد: ساخت مجموعه‌داده‌ای چندوجهی با برچسب‌های جداگانه برای احساس ابرازشده، احساس درونی و شرایط پنهان‌کاری؛ و توسعهٔ چارچوبی مبتنی بر MLLM که واحدهای کنش چهره (Action Units یا AUs) را با اطلاعات میان‌وجهی ترکیب کند. هدف، تشخیص تفاوت میان ناسازگاری عادیِ احساسی و پنهان‌کاری و استنباط احساس زیربنایی در صورت وجود شواهد است. متن منبع این کار را به‌عنوان پیشنهاد معرفی می‌کند و از نتایج ارزیابی‌شده گزارشی نمی‌دهد.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده