هوش مصنوعی
OntoDoc برای اصطلاحات هستی‌شناسی توضیح زبانی تولید می‌کند
چارچوب چندعاملی پژوهشی با هدف آسان‌ترکردن دسترسی و استفادهٔ دوباره از اصطلاحات موجود در گراف‌های دانش طراحی شده است.
پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv چارچوبی به نام OntoDoc معرفی کرده‌اند که برای هر شناسهٔ IRI در یک SPARQL endpoint یا فایل RDF، توضیحی به زبان طبیعی تولید می‌کند. هدف، جبران کمبود توضیحات زبانی برای اصطلاحات هستی‌شناسی است؛ کمبودی که به‌گفتهٔ چکیده، دسترسی‌پذیری و استفادهٔ دوباره از آن‌ها را محدود می‌کند.
نویسندگان می‌گویند روش‌های پیشین معمولاً به قواعد یا قالب‌های ازپیش‌تعیین‌شده و اصول صوری سخت‌گیرانه متکی‌اند و در نتیجه، توضیحاتی خشک تولید می‌کنند که معنای زمینه‌ای گسترده‌تر را منتقل نمی‌کند. OntoDoc از یک فرایند چهارمرحله‌ای چندعاملی استفاده می‌کند؛ بخش آغازین آن «عامل زمینهٔ پایگاه‌داده» است که گراف دانش را به‌صورت تطبیقی بررسی می‌کند. چکیدهٔ در دسترس جزئیات سه مرحلهٔ دیگر را بیان نمی‌کند.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده