هوش مصنوعی
پاریس اسماراگدیس در MIT روی ماشین‌هایی با شنوایی فراتر از انسان کار می‌کند
پژوهش‌های این استاد MIT بر جداسازی منابع صوتی، فهم موسیقی و پایش محیطی با کمک یادگیری ماشین متمرکز است.
پاریس اسماراگدیس، استاد MIT، می‌خواهد ماشین‌هایی بسازد که صدا را بهتر از انسان بشنوند و درک کنند. چنین سامانه‌هایی می‌توانند، برای نمونه، با شنیدن صدای جیغ لاستیک و برخورد فلز محل تصادف را سریع پیدا کنند یا احتمال خرابی متهٔ صنعتی را هنگام حفاری تشخیص دهند.
گروه پژوهشی اسماراگدیس روی یادگیری ماشین برای جداسازی منابع صوتی، ابزارهای هوشمندی که محیط شنیداری انسان را بهبود می‌دهند و روش‌هایی برای فهم، دست‌کاری، تحلیل و تولید موسیقی کار می‌کند. او که پیشینهٔ موسیقی دارد، می‌گوید کاربرد ماشین‌های شنونده دامنهٔ گسترده‌ای دارد.
اسماراگدیس در ۲۰۲۵ به MIT پیوست و در برنامهٔ موسیقی و فناوری و آزمایشگاه پژوهشی الکترونیک این دانشگاه نیز عضویت دارد.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: MIT News · AI — مشاهده منبع اصلی ↗