CAMEL به‌دنبال ساخت مدل‌های بنیادین سبک برای تصویربرداری شبکیه است

پیش‌چاپی با عنوان «CAMEL: Cross-Architecture Masked Embedding Learning for Ultra-Lightweight Retinal Foundation Models» در arXiv منتشر شده است. چکیده می‌گوید با وجود پیشرفت یادگیری عمیق در درجه‌بندی خودکار بیماری‌های چشم، فاصله‌ای میان عملکرد مدل‌های پیشرفته و مقیاس‌پذیری بالینی باقی مانده است.

این متن RETFound را از مدل‌های بنیادین مرتبط با تصاویر شبکیه معرفی می‌کند و می‌گوید این مدل در طبقه‌بندی، قطعه‌بندی و پیش‌بینی خطر عملکرد خوبی دارد. بااین‌حال، بخش ارائه‌شده از چکیده پیش از توضیح روش و یافته‌های CAMEL قطع می‌شود؛ بنابراین اطلاعات موجود برای ارزیابی عملکرد یا کاربرد بالینی این مدل کافی نیست.