پژوهش arXiv: هوش مصنوعی می‌تواند در شکل‌گیری هنجارهای زبانی جامعه سهیم شود

مقاله‌ای تازه در arXiv با عنوان «Technohybridism: Recursive Semantic Normalization in AI-Mediated Societies» بررسی می‌کند که خروجی‌های هوش مصنوعی مولد چگونه دوباره وارد همان رویه‌های ارتباطی و نهادی می‌شوند که مواد آموزشی این سامانه‌ها از آن‌ها آمده است. نویسندگان این فرایند را «هنجارسازی معنایی بازگشتی» می‌نامند: عبارت‌های تولیدشده با ماشین، وقتی بارها پذیرفته، ارزیابی، بازاستفاده و در نهادها تثبیت می‌شوند، می‌توانند در بازتولید یا تغییر الگوهای معنایی نقش داشته باشند.

مقاله به‌جای تمرکز صرف بر مدل، «سامانهٔ معنایی ترکیبی» را واحد تحلیل می‌گیرد؛ سامانه‌ای که از رویه‌های انسانی، تولید محاسباتی و پذیرش نهادی شکل می‌گیرد. چارچوب پیشنهادی چهار مرحله را از هم جدا می‌کند: تولید، گزینش، پذیرش و ماندگاری. همچنین میان تغییرهایی که می‌توان به هوش مصنوعی نسبت داد و تغییرهایی که در هر صورت رخ می‌دادند، تمایز می‌گذارد.

نویسندگان پیامدهای احتمالی این روند را از جمله مبهم‌شدن منشأ اطلاعات و کاهش حساسیت به اعتبار آن، فرسایش تنوع شناختیِ لازم برای پژوهش جمعی و محدودشدن منابع مشترک برای تفسیر می‌دانند. آن‌ها تأکید می‌کنند که این چارچوب برای خروجی‌های ماشین اعتباری هنجاری قائل نیست؛ بحث بر سر تغییری است که پذیرش انسانی و نهادی در آن انجام می‌شود. این مقاله پیش‌چاپی نظری است و برای پژوهش تجربی، نردبانی از سطوح شواهد پیشنهاد می‌کند.