Google DeepMind از شناسایی یک نامزد پپتید ضدمیکروبی با کمک Antigravity خبر داد

Google DeepMind می‌گوید زیست‌شناسان با استفاده از پلتفرم توسعهٔ عامل‌محور Google Antigravity، نامزد تازه‌ای برای یک پپتید ضدمیکروبی شناسایی کرده‌اند. این پلتفرم جست‌وجو در پایگاه‌های داده، ارزیابی ساختاری و اولویت‌بندی گزینه‌ها را در یک محیط کاری یکپارچه می‌کند. نامزد شناسایی‌شده هنوز در مرحلهٔ اعتبارسنجی آزمایشگاهی است و فعالیت آن علیه عوامل بیماری‌زای مرتبط با عفونت‌های دستگاه تنفسی پیش‌بینی شده است.

در این فرایند، پژوهشگران از ProtNLM نیز کمک گرفته‌اند؛ مدلی که عملکرد زیستی پروتئین را بر پایهٔ توالی اسیدهای آمینه پیش‌بینی می‌کند و برای بررسی میلیون‌ها پروتئینِ با عملکرد ناشناخته در UniProt به کار می‌رود. بسیاری از توالی‌های این پایگاه، با وجود ثبت در پی پروژه‌های توالی‌یابی ژنومی، هنوز حاشیه‌نویسی عملکردی ندارند.

مقاومت ضدمیکروبی، به‌گفتهٔ منبع، می‌تواند تا سال ۲۰۵۰ سالانه به حدود ۱۰ میلیون مرگ در جهان بینجامد. پپتیدهای ضدمیکروبی، به‌ویژه باکتریوسین‌ها، به‌دلیل هدف‌گرفتن آسیب‌پذیری‌های بنیادین باکتری‌ها گزینه‌ای امیدوارکننده برای یافتن درمان‌های تازه‌اند؛ بااین‌حال، منبع دربارهٔ نتایج اعتبارسنجی آزمایشگاهی این نامزد هنوز اطلاعاتی ارائه نمی‌کند.