هوش مصنوعی

AWS معماری مدیریت مدل‌های بینایی ماشین برای هزاران دوربین را معرفی کرد

این معماری مرجع با SageMaker SDK v3، مدل‌های اختصاصی هر دوربین را آموزش می‌دهد، می‌سنجد، بهینه‌سازی و نسخه‌بندی می‌کند و بازآموزی ناوگان را با محدودیت سهمیه‌های حساب هماهنگ نگه می‌دارد.

۱ دقیقه مطالعه
File:Wikimedia Foundation Servers-8055 13.jpg
تصویر آرشیوی واقعی؛ لزوماً متعلق به زمان این خبر نیست. — Victorgrigas · پرونده اصلی · CC BY-SA 3.0

AWS در یک معماری مرجع مبتنی بر Amazon SageMaker SDK v3، چرخهٔ عمر مدل‌های بینایی ماشین را برای ناوگان بزرگی از دوربین‌ها توضیح داده است. مبنای این رویکرد آن است که هر دوربین به مدل خودش نیاز دارد، نه یک مدل واحد برای کل ناوگان.

این معماری مدل‌ها را به‌ازای هر دوربین آموزش می‌دهد، از مرحلهٔ کنترل کیفیت می‌گذراند، با SageMaker Neo کامپایل و نسخه‌بندی می‌کند. همچنین AWS Step Functions بازآموزی در مقیاس ناوگان را زمان‌بندی می‌کند تا اجرای آن در محدودهٔ سهمیه‌های حساب AWS بماند.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: AWS AI Blog — مشاهده منبع اصلی ↗