پژوهش: در یادگیری پیوسته، «وظیفه» ممکن است به سه سطح متفاوت اشاره کند

یادگیری پیوسته بررسی می‌کند مدل چگونه دانش را از داده‌هایی که در گذر زمان دریافت می‌کند انباشته می‌سازد. در روش رایج، داده‌ها به وظیفه‌هایی تقسیم می‌شوند و مدل آن‌ها را یکی پس از دیگری می‌بیند. پژوهشگران می‌گویند تفسیر نتایج این فرایند به عواملی مانند شباهت بخش‌های داده، سرعت تغییر داده‌ها و ترتیب ارائه وابسته است؛ اما این عوامل می‌توانند به خود داده‌ها، تقسیم‌بندی اعمال‌شده یا یادگیرنده‌ای که داده‌ها را دریافت می‌کند مربوط باشند. این سطوح لزوماً بر هم منطبق نیستند و معمولاً مشخص نمی‌شود هر کمیت گزارش‌شده به کدام سطح اشاره دارد. نویسندگان می‌گویند این سطوح را از هم جدا کرده و مشخص می‌کنند هر ویژگی در کدام‌یک مقدار می‌گیرد. چکیدهٔ در دسترس جزئیات بیشتری از نتایج ارائه نمی‌کند.