هوش مصنوعی
DiRAFT برای ساخت رونوشت‌های مالی مصنوعی از الگوهای گفت‌وگو استفاده می‌کند
پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv روشی معرفی کرده‌اند که ترتیب معرفی مفاهیم مالی را از چندین گفت‌وگو استخراج و از الگوهای تجمیعی برای ساخت طرح گفت‌وگوهای تازه استفاده می‌کند.
آموزش و ارزیابی مدل‌های زبانی مالی با گفت‌وگوهای مشتریان می‌تواند اطلاعات محرمانه را در معرض خطر قرار دهد؛ حتی اگر شناسه‌های مستقیم حذف شوند، جزئیات مالی غیرعمومی ممکن است باقی بمانند. ساخت رونوشت‌های مصنوعی راهی جایگزین است، اما میزان وفاداری آن‌ها به جریان طبیعی گفت‌وگو و خطر باقی‌ماندن اطلاعات محرمانه باید بررسی شود.
پیش‌چاپ DiRAFT (Discourse Realization from Aggregate First-order Transitions) روشی برای تولید این رونوشت‌ها پیشنهاد می‌کند. این روش گراف‌هایی از مفاهیم مالی استخراج می‌کند و ترتیب نخستین معرفی هر مفهوم را ثبت می‌کند. سپس گذارهای میان مفاهیمِ مجاور را در رکوردهای آموزشی تجمیع می‌کند و با استفاده از الگوهای آماریِ گذارها، مفهوم آغازین و طول طرح، طرح‌های گرافی تازه می‌سازد. در مرحلهٔ بعد، لایه‌ای برای ساخت گفتمان به تبدیل طرح به متن کمک می‌کند؛ متن منبع موجود پس از این توضیح ناتمام است و جزئیات بیشتری دربارهٔ این مرحله یا ارزیابی روش ارائه نمی‌دهد.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده