امنیت سایبری

LanG 2.0 با مدل‌های محلی، عملیات امنیتی را کم‌هزینه‌تر می‌کند

پیش‌چاپی در arXiv سامانه‌ای عامل‌محور برای کشف تهدید و تدوین قواعد امنیتی معرفی می‌کند؛ دقت هم‌بسته‌سازی کارزارها و پذیرش قواعد در آزمون‌های گزارش‌شده افزایش یافته است.

۱ دقیقه مطالعه

LanG 2.0 سامانه‌ای عامل‌محور برای مراکز عملیات امنیتی است که هشدارها و شواهد را به هم مرتبط می‌کند، تهدیدها را بررسی می‌کند و قواعد امنیتی می‌نویسد. پژوهشگران در این پیش‌چاپ بررسی کرده‌اند که آیا مدل‌های کوچک و محلی می‌توانند با تکیه بر سازوکارهای محافظتی، جایگزینی کم‌هزینه و ایمن برای مدل‌های پیشرفته باشند؛ به‌گفتهٔ آن‌ها، تضمین‌ها را safeguards ساختاری فراهم می‌کنند، نه صرفاً دقت مدل.

این سامانه از هم‌بسته‌سازی مبتنی بر موجودیت، تأیید انسانی برای تغییر قواعد و دفترکلی دست‌کاری‌پذیر استفاده می‌کند. آزمون‌ها هشت مجموعه‌دادهٔ جریان شبکه از پنج شبکه، هشدارهای واقعی XDR و کارزارهای چندمرحله‌ای را دربر گرفته‌اند. در مقایسه با نسخهٔ پیشین، دقت هم‌بسته‌سازی کارزارها از ۱۸٫۷۵ درصد به ۵۱٫۸۱ درصد و پذیرش قواعد از حداکثر ۶۰ درصد به ۹۸٫۳۳ درصد رسیده است. چکیدهٔ در دسترس جملهٔ مقایسه با سامانه‌ای دیگر را ناتمام گذاشته است.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗

پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست