هوش مصنوعی
NEIGHBOR رفتار خدمات‌رسانی را در یک عامل هوش مصنوعی آموزش می‌دهد
پژوهشگران عامل زبانی NEIGHBOR را برای پاسخ‌گویی به درخواست‌های خدمات محلی ساخته و آن را روی یک پلتفرم زنده در منطقه‌ای از شهری پرجمعیت در شرق آسیا به‌کار گرفته‌اند.
عامل‌های زبانی مجهز به ابزار برای پاسخ به درخواست‌هایی مانند تعمیرات یا هزینهٔ خدمات محلی، اطلاعات را از اسناد و سوابق می‌گیرند؛ اما نحوهٔ پاسخ‌گویی معمولاً در پیام سیستمی تعیین می‌شود. پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv، NEIGHBOR را معرفی کرده‌اند؛ عاملی که رفتار مورد انتظار در پاسخ‌های خدماتی را در خود مدل آموزش می‌دهد تا ابزارهایش را هدایت کند.
NEIGHBOR روی پلتفرم زندهٔ خدمات ساکنان در منطقه‌ای از شهری در شرق آسیا با بیش از ۱۰ میلیون نفر جمعیت به‌کار گرفته شده است. پژوهشگران مدل Qwen3-235B-A22B را با روش LoRA و با استفاده از ۷٬۸۲۴ نمونهٔ تنظیم دقیق نظارت‌شده آموزش داده‌اند. این نمونه‌ها از مواد عمومی مربوط به خدمات محلی گردآوری شده و بر شش هدف رفتاری متمرکز بوده‌اند. چکیدهٔ ارائه‌شده جزئیات این شش هدف یا نتایج ارزیابی سامانه را بیان نمی‌کند.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده