پژوهشگران ارزیابی عامل‌های علمی را با مجموعه‌دادهٔ ۷۱۸ ادعایی بررسی کردند

عامل‌های علمیِ مبتنی بر ساخت دانش بازگشتی، شواهد را بازیابی می‌کنند، یک وضعیت میانی می‌سازند و می‌سنجند آیا اطلاعات کافی برای پاسخ دارند یا نه. پژوهشگران می‌گویند ارزیابی این سامانه‌ها معمولاً به‌صورت سرتاسری و بدون حقیقت مبنا انجام می‌شود؛ در نتیجه، اثر هر انتخاب طراحی روشن نیست.

این پیش‌چاپ دو محور را بررسی می‌کند: آنچه فرایند بازگشتی می‌سازد، یعنی وضعیت شواهد، و داوری که زمان توقف فرایند را تعیین می‌کند. برای سنجش این عوامل، پژوهشگران وظیفهٔ راستی‌آزمایی ادعاهای اجماعی علمی را تعریف کردند؛ در این وظیفه، سامانه باید بر پایهٔ ادبیات علمیِ در دسترس مشخص کند موضع اجماعی دربارهٔ یک ادعا چیست. آن‌ها همچنین مجموعه‌دادهٔ ProClaim-eval را با ۷۱۸ ادعا و برچسب‌های مرجع SUPPORT و REFUTE ساختند. چکیدهٔ ارائه‌شده دربارهٔ نتایج مقایسه اطلاعات بیشتری نمی‌دهد.