هوش مصنوعی
AWS چارچوبی چهارلایه برای مدیریت زمینه در عامل‌های هوش مصنوعی تولیدی معرفی کرد
این چارچوب معماری، پرامپت‌ها، ابزارهای مبتنی بر فایل و عامل‌های راستی‌آزمایی را کنار هم می‌گذارد و در کد Deep Insight پیاده‌سازی شده است.
AWS در وبلاگ یادگیری ماشین خود، مدیریت زمینه را گلوگاه اصلی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید توصیف می‌کند و چارچوبی چهارلایه برای مهندسی زمینه ارائه می‌دهد. این لایه‌ها شامل معماری، پرامپت‌ها، ابزارهای فایل‌محور و عامل‌های راستی‌آزمایی هستند.
این رویکرد در کد Deep Insight پیاده‌سازی شده؛ راهکاری متن‌باز و چندعاملی برای تحلیل داده که بر Strands Agents SDK و Amazon Bedrock AgentCore تکیه دارد.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: AWS AI Blog — مشاهده منبع اصلی ↗
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده