بررسی کنترل‌شدهٔ ۱۰۸ حالت، اثر وضوح تصویر بر تشخیص توده در ماموگرافی را می‌سنجد

آشکارسازهای تودهٔ مبتنی بر یادگیری عمیق معمولاً تصویر ماموگرافی را کوچک می‌کنند تا هزینهٔ محاسباتی کاهش یابد؛ اما این کار ممکن است جزئیات ظریف تصویر را از بین ببرد. پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv می‌گویند مقایسهٔ مطالعات پیشین روشن نمی‌کند این مصالحه چه اثری بر دقت دارد، چون آن مطالعات از معماری‌ها، پیش‌پردازش‌ها و پروتکل‌های ارزیابی متفاوت استفاده کرده‌اند.

برای جداکردن اثر وضوح، پژوهشگران در داده‌های VinDr-Mammo، ۱۸ آشکارساز را با شش وضوح ورودی از ۵۱۲×۴۱۶ تا ۱۶۰۰×۱۲۸۰ پیکسل آموزش دادند؛ در مجموع ۱۰۸ ترکیب مدل و وضوح بررسی شد. ماموگرام کامل، بدون برش یا تقسیم به قطعه‌های کوچک، تغییر اندازه داده شد. برای هر مدل نیز پیش‌پردازش، مقداردهی اولیه، افزایش داده و روش ارزیابی در همهٔ وضوح‌ها ثابت ماند.

چکیدهٔ در دسترس نتیجهٔ ارزیابی دقت را گزارش نمی‌کند؛ بنابراین از این اطلاعات نمی‌توان گفت افزایش وضوح به چه میزان بر عملکرد آشکارسازها اثر گذاشته است.