هوش مصنوعی
WebOverlay برای شناسایی پوشش‌های مزاحم وب با مدل بینایی سبک‌تر طراحی شده است
پیش‌چاپی در arXiv روشی برای تشخیص بنرهای رضایت کوکی، درخواست عضویت در خبرنامه و محدودیت‌های سنی در تصاویر بلند صفحات وب معرفی می‌کند؛ جزئیات چکیده دربارهٔ روش کامل ناقص است.
پژوهشگران در پیش‌چاپ WebOverlay، سامانه‌ای مبتنی بر بینایی ماشین برای شناسایی پوشش‌های مزاحم صفحات وب معرفی کرده‌اند؛ عناصری مانند بنرهای رضایت کوکی، پیام‌های عضویت در خبرنامه و درگاه‌های بررسی سن که می‌توانند مانع خزنده‌های وب شوند و بازنمایی اسناد را در مراحل بعدی مختل کنند.
به‌گفتهٔ چکیده، مدل‌های چندوجهی بزرگِ تجاری می‌توانند این عناصر را با دقت تشخیص دهند، اما تأخیر و هزینهٔ استنتاج آن‌ها استفاده در پردازش گستردهٔ وب را دشوار می‌کند. در مقابل، مدل‌های بینایی سبک‌تر با تصاویر کامل صفحات، به‌ویژه صفحاتی با نسبت طول به عرض بسیار زیاد، مشکل دارند: تغییر اندازهٔ یکنواخت ممکن است جزئیات متنی مهم را از بین ببرد و مثبت کاذب ایجاد کند.
WebOverlay با تقطیر دانش از یک مدل بینایی‌ـ‌زبانی پیشرفته آموزش داده شده است. چکیده از راهبردی برای تقسیم‌بندی پویای تصاویر با نسبت ابعاد بسیار کشیده خبر می‌دهد، اما متن ارائه‌شده پیش از توضیح جزئیات این روش ناتمام است. این مقاله در arXiv منتشر شده و پیش‌چاپ است.
این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.
منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗
پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست
رد این داستان در رادار
خبرهای مرتبط از آرشیو منتشرشده