پژوهش

پژوهشگران روشی برای بررسی استفادهٔ مجدد از داده‌ها در ارزیابی Capsule Vision 2024 ارائه کردند

پیش‌چاپ ReuScope از هم‌پوشانی فایل‌ها و ویدئوهای منبع میان داده‌های آموزش و اعتبارسنجی خبر می‌دهد؛ اما نبود شناسهٔ بیمار، شمارش بیماران مشترک را ناممکن کرده است.

۲ دقیقه مطالعه

پژوهشگران در پیش‌چاپی با عنوان ReuScope روشی برای ممیزی استفادهٔ مجدد از داده‌ها و سنجش حساسیت نتایج ارزیابی معرفی کرده‌اند و آن را روی مجموعهٔ Capsule Vision 2024 به‌کار برده‌اند. این روش، رابطهٔ میان داده‌ها را اندازه‌گیری می‌کند و دو مقایسه را در بر می‌گیرد: تغییر جمعیت ارزیابی با ثابت نگه‌داشتن پیش‌بینی‌ها، و تغییر داده‌های آموزشی با ثابت نگه‌داشتن داده‌های ارزیابی.

بر اساس چکیدهٔ مقاله، فایل‌های کاملاً یکسانی در دو سوی مرز عمومی آموزش و اعتبارسنجی یافت شده‌اند. همچنین هر ۴۱ ویدئوی Kvasir-Capsule که فریمی از آن‌ها در مجموعه وجود دارد، در هر دو بخش دیده می‌شود. نویسندگان می‌گویند این اشتراک ویدئوهای منبع، هم‌پوشانی میان دو بخش را نشان می‌دهد؛ اما چون شناسهٔ بیمار برای ارتباط دادن ویدئوهای مختلف موجود نیست، نمی‌توان تعداد بیماران مشترک را محاسبه کرد.

در آزمایشی با ده جفت seed، پژوهشگران ردیف‌های آموزشی منتسب به Kvasir-Capsule را حذف کردند و پنج ردیف دیگر را نیز که از منابع دیگر بودند و به‌عنوان موارد نزدیک علامت‌گذاری شده بودند، کنار گذاشتند. چکیدهٔ در دسترس پیش‌چاپ پیش از ارائهٔ نتیجهٔ این مقایسه قطع می‌شود؛ بنابراین نتیجهٔ آزمایش از اطلاعات موجود روشن نیست.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗

پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست