هوش مصنوعی

پژوهشگران روش آموزش مدل‌های زبانی متن‌باز برای تولید نمودار BPMN را بررسی کردند

پیش‌چاپی در arXiv رویکرد InstruBPM را معرفی می‌کند؛ روشی برای تنظیم مدل‌های زبانی با داده‌های جفت‌شدهٔ متن و نمودار، با هدف ساخت مدل فرایند از توضیحات طبیعی.

۱ دقیقه مطالعه
Figure 1 : Design Science Research methodology adopted in this study.
تصویر درج‌شده در مقالهٔ اصلی؛ حقوق بازنشر مستقل تأیید نشده است. — arXiv · AI (پیش‌چاپ) · پرونده اصلی · منبع تصویر: ناشر خبر

مدل‌های فرایندی به درک مشترک، هدایت پیاده‌سازی و تحلیل خودکار نرم‌افزار کمک می‌کنند، اما به‌دلیل زمان‌بر بودن مدل‌سازی و نیاز به تخصص کمیاب، بعضی از دست‌اندرکاران از آن صرف‌نظر می‌کنند. پژوهشگران در پیش‌چاپی در arXiv بررسی می‌کنند که آیا می‌توان مدل‌های زبانی بزرگِ دارای وزن‌های باز را با تنظیم دستوری برای تولید مدل‌های فرایندی BPMN از توضیحات زبان طبیعی به کار گرفت؛ روشی که به گفتهٔ نویسندگان می‌تواند مقرون‌به‌صرفه و حافظ حریم خصوصی باشد.

این پژوهش رویکردی بازتولیدپذیر به نام InstruBPM معرفی می‌کند. در چکیده آمده است که این روش داده‌های جفت‌شدهٔ متن و نمودار را آماده می‌کند و یک مدل زبانی متن‌باز را با تنظیم دقیقِ پارامترکارآمد و کوانتیزه‌سازی آموزش می‌دهد. اطلاعات ارائه‌شده در منبع دربارهٔ نتایج ارزیابی یا کیفیت نهایی نمودارهای تولیدشده جزئیاتی ندارد.

این گزارش به کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. مطالب براساس منابع درج‌شده تنظیم شده‌اند؛ صحت مستقل همه ادعاها تضمین نمی‌شود.

منبع: arXiv · AI (پیش‌چاپ) — مشاهده منبع اصلی ↗

پیش‌چاپ پژوهشی در arXiv؛ انتشار در این مخزن به معنی داوری همتا نیست